Akıllı telefonların gelişmesiyle birlikte günümüzde fotoğrafçılık önemli bir yol kat etti. Fakat kamera sensörleri ne kadar gelişirse gelişsin …
Akıllı telefonların gelişmesiyle birlikte günümüzde fotoğrafçılık önemli bir yol kat etti. Fakat kamera sensörleri ne kadar gelişirse gelişsin ışığın çok az olduğu ortamlarda çekilen fotoğraflarda kirlenme ve noise her zaman karşımıza çıkıyor. Üreticiler bu durumu minimuma indirmek için çeşitli yazılımlar kullanarak deneyimi iyileştirmeyi hedefliyor. Google’ın yeni noise giderme çözümü ise adeta karanlığı aydınlatıyor.
Google Research, düşük ışık koşullarında fotoğrafçılığı kökünden değiştirebilecek yeni yapay zekâ tabanlı parazit azaltma teknolojisi üzerinde çalışıyor. Ortaya konan araç, güçlü bir şekilde noise/gürültü giderme ve minimum bozulma vadediyor.
Google’ın yeni yapay zeka aracı RawNeRF olarak adlandırılıyor ve MultiNeRF olarak bilinen açık kaynak projesinin bir parçasını oluşturuyor. RawNeRF, sahip olduğu algoritmalar sayesinde etkileyici bir şekilde fotoğraf sahnelerini iyileştiriyor ve kalite kaybını en az düzeyde tutuyor.
RawNeRF esasında sadece gürültü ve kirlilik gidermeye yarayan bir araç değil. Araç sayesinde algoritmalarla birlikte görüntünün farklı sahneleri ve renkleri tekrardan oluşturabiliyor. Bu sayede pozlamayı, odağı ve daha pek çok ayrıntıya müdahale etmek mümkün hale geliyor. Araştırmacıların araç üzerindeki geliştirmesi sürerken yapay zekâ şimdilik sadece JPEG yerine ham (RAW) görüntü verileri üzerinde eğitildi.
Google RawNeRF’yi Android ekosistemine entegre etmeye hazırlanıyor. Ayrıca testler tamamlandığında Fotoğraf uygulaması üzerinden de fotoğrafların kalitesi iyileştirilebilecek.
