Cornell Üniversitesindeki Akıllı Sistemler ve Kontrol bölümündeki araştırmacılar, çeşitli spor dallarında takımların kazanma oranlarını doğru bir …
Cornell Üniversitesindeki Akıllı Sistemler ve Kontrol bölümündeki araştırmacılar, çeşitli spor dallarında takımların kazanma oranlarını doğru bir şekilde hesaplamak için makine öğrenimini kullanan bir sistem geliştirdiler. Sistem, kazanma oranlarını yüzde 80 doğrulukla tahmin edebiliyor.
Araştırma ekibinin lideri Silvia Ferrari, sistemin nasıl çalıştığını şu sözlerle açıkladı:
“Makine öğrenimi sayesinde internet üzerinden herkese açık olan voleybol, basketbol, futbol, buz hokeyi ve benzeri sporlar izlendi ve takımdaki her oyuncunun duruşu, pozisyonu ve hareketleri yapay zekâ ile incelendi. Yüzlerce saatlik araştırmadan sonra, oyunun ilk yarısı bitmeden hangi takımın kazanacağını tahmin edebilen bir yapay zekâ oluşturmamızı sağlayan algoritma oluşturduk.”
Ekip lideri ayrıca şu anda yapay zekâyı daha da geliştirmeye devam ettiklerini ve sistemin hata payını yüzde 1’e düşürmek istediklerini açıkladı. Kullanılan sistem şu anda hem önceden kaydedilmiş hem de canlı maçlarda yüzde 69 ile yüzde 80 arasında doğru tahminler yapabiliyor.
Tahmin edilen arasında maçı hangi takımın kazanacağı, hangi oyuncunun nerede pozisyon alacağı ve hatta hangi oyuncunun gol atacağı gibi veriler bulunuyor.
Ekip yaptığı açıklamada, bu makine öğrenme algoritmasının spor müsabakaları dışında insan davranışlarını öğrenmek için de kullanılabileceğini belirtti.
Silvia Ferrari göre bu sistem gelecekte otonom sürüş teknolojilerinde, endüstride ve video oyunlarında daha gerçekçi yapay zekâ oluşturmak için de kullanılabilir.
